Les fondamentaux de Google Cloud Platform

Formation Amazon Web Services, architecture et mise en œuvre
December 14, 2018
Formation Ionic 3
December 17, 2018
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Ce cours enseigne aux participants les compétences suivantes

  • Identifiez l'utilité et la valeur des produits et services Google Cloud Platform
  • Interagir avec les services Google Cloud Platform
  • Décrire des cas clients d'utilisation de Google Cloud Platform
  • Connaître les environnements de déploiement d'applications sur Google Cloud Platform et les utiliser : Google App Engine, Google Kubernetes Engine et Google Compute Engine
  • Connaître les options de stockage de Google Cloud Platform et les utiliser : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
  • Utilisation de base de BigQuery, l'entrepôt de données géré de Google pour l'analyse

PROGRAMME DE LA FORMATION

MODULE 1 :Présentation de Google Cloud Platform

  • Les avantages de Google Cloud Platform
  • Définir les composants de l'infrastructure réseau de Google, notamment: les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
  • Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)

MODULE 2: Premiers pas avec Google Cloud Platform

  • Identifier l'objectif des projets sur Google Cloud Platform
  • Comprendre le but et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès
  • Les différentes méthodes d'interaction avec Google Cloud Platform
  • Lab : Premiers pas avec Google Cloud Platform

MODULE 3: Machines virtuelles et réseaux dans le cloud

  • Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Compute Engine
  • Comprendre les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de Google Cloud Platform
  • Lab : Compute Engine

MODULE 4: Stockage dans le Cloud

  • Comprendre le but et les cas d'utilisation de Google Cloud Storage, de Google Cloud SQL, de Google Cloud Bigtable et de Google Cloud Datastore
  • Comment choisir parmi les différentes options de stockage sur Google Cloud Platform ?
  • Lab : Cloud Storage et Cloud SQL

MODULE 5: Conteneurs dans le Cloud

  • Définir le concept d'un conteneur et identifier les utilisations pour les conteneurs
  • Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Kubernetes Engine et de Kubernetes
  • Lab : Kubernetes Engine

MODULE 6: Applications dans le Cloud

  • Comprendre le but et les cas d'utilisation de Google App Engine
  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Google Cloud Endpoints
  • Lab : App Engine

MODULE 7: Big Data et Machine Learning dans le cloud

  • Comprendre le but et les cas d'utilisation des produits et services des plates-formes
  • Google Big Data et de Machine Learning
  • Lab : BigQuery
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Informations pratiques:

Durée de la formation:

3 jours (21 heures)

Prix HT:

Inter: 2500 €

Prochaines formations:

  • 21-23 Mars
  • 17-19 Avril
  • 12-14 Novembre
Inscription
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