Formation Amazon Web Services, architecture et mise en œuvre
December 14, 2018Formation Ionic 3
December 17, 2018
Ce cours enseigne aux participants les compétences suivantes
- Identifiez l'utilité et la valeur des produits et services Google Cloud Platform
- Interagir avec les services Google Cloud Platform
- Décrire des cas clients d'utilisation de Google Cloud Platform
- Connaître les environnements de déploiement d'applications sur Google Cloud Platform et les utiliser : Google App Engine, Google Kubernetes Engine et Google Compute Engine
- Connaître les options de stockage de Google Cloud Platform et les utiliser : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
- Utilisation de base de BigQuery, l'entrepôt de données géré de Google pour l'analyse
PROGRAMME DE LA FORMATION
MODULE 1 :Présentation de Google Cloud Platform
- Les avantages de Google Cloud Platform
- Définir les composants de l'infrastructure réseau de Google, notamment: les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
- Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)
MODULE 2: Premiers pas avec Google Cloud Platform
- Identifier l'objectif des projets sur Google Cloud Platform
- Comprendre le but et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès
- Les différentes méthodes d'interaction avec Google Cloud Platform
- Lab : Premiers pas avec Google Cloud Platform
MODULE 3: Machines virtuelles et réseaux dans le cloud
- Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Compute Engine
- Comprendre les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de Google Cloud Platform
- Lab : Compute Engine
MODULE 4: Stockage dans le Cloud
- Comprendre le but et les cas d'utilisation de Google Cloud Storage, de Google Cloud SQL, de Google Cloud Bigtable et de Google Cloud Datastore
- Comment choisir parmi les différentes options de stockage sur Google Cloud Platform ?
- Lab : Cloud Storage et Cloud SQL
MODULE 5: Conteneurs dans le Cloud
- Définir le concept d'un conteneur et identifier les utilisations pour les conteneurs
- Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Kubernetes Engine et de Kubernetes
- Lab : Kubernetes Engine
MODULE 6: Applications dans le Cloud
- Comprendre le but et les cas d'utilisation de Google App Engine
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Google Cloud Endpoints
- Lab : App Engine
MODULE 7: Big Data et Machine Learning dans le cloud
- Comprendre le but et les cas d'utilisation des produits et services des plates-formes
- Google Big Data et de Machine Learning
- Lab : BigQuery
Informations pratiques:
Durée de la formation:
3 jours (21 heures)
Prix HT:
Inter: 2500 €
Prochaines formations:
- 21-23 Mars
- 17-19 Avril
- 12-14 Novembre
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